Відкриті масиви даних і відтворюваність результатів у дослідженнях вимушеної міграції українців

Автор(и)

  • А. О. Хом'як Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського», Україна

DOI:

https://doi.org/10.20535/2706-5626.2026.1(69).362806

Ключові слова:

відкриті дані, відтворюваність, міграційні дослідження, українські біженці, FAIR-принципи, цифрові сліди, відкрита наука, методологія соціології, вторинний аналіз, вимушене переміщення, міграції, міграційна політика, міграційні індикатори

Анотація

Стаття аналізує можливості та обмеження емпіричних даних у міграційних дослідженнях крізь подвійну оптику — методології відтворюваності соціальних наук та становлення екосистеми відкритих даних в контексті міграційних досліджень в Україні. На матеріалі досліджень української вимушеної міграції 2022–2026 рр. показано, що криза конвенційної міграційної статистики у воєнний період пришвидшила перехід до гібридних емпіричних дизайнів, що поєднують адміністративні реєстри, якісні та кількісні опитування та цифрові сліди (organic data). Запропоновано типологію відкритих масивів. На основі контент-аналізу метаданих масивів і бібліометричного корпусу найцитованіших публікацій перевірено дослідницькі припущенння щодо стану інформаційного поля.  Доведено, що відтворюваність є не технічним атрибутом масиву, а реляційною властивістю всього дослідницького ланцюжка «масив → код → публікація», і запропоновано рамку оцінювання FAIR-сумісності для соціологічних студій міграції. Також була здійсненна спроба систематизувати наявні масиви даних щодо міграцій українців в країни ЄС та можливості їх вторинного аналізу.

Біографія автора

А. О. Хом'як, Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського»

викладач кафедри соціології

Посилання

Andrews, J., Isański, J., Nowak, M., Sereda, V., Vacroux, A., & Vakhitova, H. (2023). Feminized forced migration: Ukrainian war refugees. Women’s Studies International Forum, 98, 102733. https://doi.org/10.1016/j.wsif.2023.102733

Biddle, L., Marchitto, A., & Zinn, S. (2025). Pre- and post-migration determinants of self-rated health among Ukrainian refugees in Germany. PLOS Global Public Health, 5(11), e0004565. https://doi.org/10.1371/journal.pgph.0004565

Buber-Ennser, I., Rengs, B., Kohlenberger, J., Riederer, B., & Pronizius, E. (2025). Attitudes of Ukrainian refugees in Austria: Gender roles, democracy, and confidence in international institutions. Genus, 81, 4. https://doi.org/10.1186/s41118-024-00230-3

Buchcik, J., Kovach, V., & Adedeji, A. (2023). Mental health outcomes and quality of life of Ukrainian refugees in Germany. Health and Quality of Life Outcomes, 21, 30. https://doi.org/10.1186/s12955-023-02101-5

Camerer, C. F., Dreber, A., Holzmeister, F., Ho, T.-H., Huber, J., Johannesson, M., et al. (2018). Evaluating the replicability of social science experiments in Nature and Science between 2010 and 2015. Nature Human Behaviour, 2(9), 637–644. https://doi.org/10.1038/s41562-018-0399-z

Carling, J., Erdal, M. B., & Talleraas, C. (2021). Living in two countries: Transnational living as an alternative to migration. Population, Space and Place, 27(7), e2471. https://doi.org/10.1002/psp.2471

Cenat, J. M., Darius, W. P., Noorishad, P.-G., et al. (2022). War in Ukraine and racism: The physical and mental health of refugees of color matters. Frontiers in Public Health, 10, 1604990. https://doi.org/10.3389/ijph.2022.1604990

Christensen, G., Freese, J., & Miguel, E. (2019). Transparent and Reproducible Social Science Research: How to Do Open Science. University of California Press.

Domingo-Ferrer, J., & Soria-Comas, J. (2016). Anonymization in the time of big data. In Privacy in Statistical Databases (pp. 57–68). Springer.

Donato, K. M., Jacobs, E., Singh, L., Arab, A., & Wycoff, N. (2024). Using organic data in migration research. International Migration Review, 59(1), 5–36. https://doi.org/10.1177/01979183231193627

Duszczyk, M., & Kaczmarczyk, P. (2022). The war in Ukraine and migration to Poland: Outlook and challenges. Intereconomics, 57(3), 164–170. https://doi.org/10.1007/s10272-022-1053-6

Duszczyk, M., Górny, A., Kaczmarczyk, P., & Toruńczyk-Ruiz, S. (2023). War refugees from Ukraine in Poland — one year after the Russian aggression. Regional Science Policy & Practice, 15(3), 558–582. https://doi.org/10.1111/rsp3.12642

Goodman, S. N., Fanelli, D., & Ioannidis, J. P. A. (2016). What does research reproducibility mean? Science Translational Medicine, 8(341), 341ps12. https://doi.org/10.1126/scitranslmed.aaf5027

González-Leonardo, M., Neville, R., Gil-Clavel, S., & Rowe, F. (2024). Where have Ukrainian refugees gone? Population, Space and Place, 30(4), e2790. https://doi.org/10.1002/psp.2790

Greenhalgh, T., Thorne, S., & Malterud, K. (2018). Time to challenge the spurious hierarchy of systematic over narrative reviews? European Journal of Clinical Investigation, 48(6), e12931. https://doi.org/10.1111/eci.12931

Iradukunda, R., Rowe, F., & Pietrostefani, E. (2025). Estimating internal displacement in Ukraine from high-frequency GPS mobile phone data. Humanities and Social Sciences Communications, 12, 1863. https://doi.org/10.1057/s41599-025-06137-4

Kogan, I., Sauer, L., & Rother, N. (2024). Self-selection of Ukrainian refugees and displaced persons in Europe. Journal of Refugee Studies, 37(1), 1–20. https://doi.org/10.1093/jrs/fead089

Kohlenberger, J., Buber-Ennser, I., Pędziwiatr, K., et al. (2023). High self-selection of Ukrainian refugees into Europe: Evidence from Kraków and Vienna. PLOS ONE, 18(12), e0279783. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0279783

Labberton, A. S., Ozeryansky, L., Helland, Y., Skogheim, T. S., & Hansen, T. M. (2024). Trends in the health status of Ukrainian refugees in Norway according to month of arrival during 2022. BMC Public Health, 24, 3146. https://doi.org/10.1186/s12889-024-20660-0

Lai, S., Erbach-Schoenberg, E., Pezzulo, C., et al. (2019). Exploring the use of mobile phone data for national migration statistics. Palgrave Communications, 5, 34. https://doi.org/10.1057/s41599-019-0242-9

Mackenzie, C., McDowell, C., & Pittaway, E. (2007). Beyond ‘do no harm’: The challenge of constructing ethical relationships in refugee research. Journal of Refugee Studies, 20(2), 299–319. https://doi.org/10.1093/jrs/fem008

Munafò, M. R., Nosek, B. A., Bishop, D. V. M., et al. (2017). A manifesto for reproducible science. Nature Human Behaviour, 1, 0021. https://doi.org/10.1038/s41562-016-0021

Olechno, E., Weinreich, K. J., Frankova, I., et al. (2025). Mental health needs and implementation barriers for psychosocial support among forcibly displaced Ukrainians in Poland, Romania, and Slovakia. Frontiers in Psychiatry, 16, 1623255. https://doi.org/10.3389/fpsyt.2025.1623255

Open Science Collaboration. (2015). Estimating the reproducibility of psychological science. Science, 349(6251), aac4716. https://doi.org/10.1126/science.aac4716

Ragin, C. C. (2014). The Comparative Method: Moving Beyond Qualitative and Quantitative Strategies. University of California Press.

Rizzi, D., Ciuffo, G., Sandoli, G., et al. (2022). Running away from the war in Ukraine: The impact on mental health of IDPs and refugees in transit in Poland. International Journal of Environmental Research and Public Health, 19(24), 16439. https://doi.org/10.3390/ijerph192416439

Rowe, F. (2022). Using digital footprint data to monitor human mobility and support rapid humanitarian responses. Regional Studies, Regional Science, 9(1), 665–668. https://doi.org/10.1080/21681376.2022.2135458

Salganik, M. J. (2018). Bit by Bit: Social Research in the Digital Age. Princeton University Press.

Sorichetta, A., Bird, T. J., Ruktanonchai, N. W., et al. (2016). Mapping internal connectivity through human migration in malaria endemic countries. Scientific Data, 3, 160066. https://doi.org/10.1038/sdata.2016.66

Spyratos, S., Vespe, M., Natale, F., et al. (2023). Nowcasting daily population displacement in Ukraine through social media advertising data. Population and Development Review, 49(4), 745–775. https://doi.org/10.1111/padr.12558

Sterling, T. D. (2019). Responsible openness: A relational ethics for open data. Big Data & Society, 6(2), 1–14.

Tarkhanova, O., & Aarsaether, N. (2024). Forced displacement in Ukraine: Understanding the decision-making process. European Societies, 26(2), 194–218. https://doi.org/10.1080/14616696.2023.2280680

Tsai, A. C., Kohrt, B. A., Matthews, L. T., et al. (2016). Promises and pitfalls of data sharing in qualitative research. Social Science & Medicine, 169, 191–198. https://doi.org/10.1016/j.socscimed.2016.08.004

UNHCR. (2024). Ukraine Refugee Situation: Operational Data Portal. https://data.unhcr.org/en/situations/ukraine

UNHCR / Ipsos SA. (2024). Ukraine: Returnee Intentions Survey, Round 1. UNHCR Microdata Library. https://microdata.unhcr.org

Wilkinson, M. D., Dumontier, M., Aalbersberg, I. J., et al. (2016). The FAIR guiding principles for scientific data management and stewardship. Scientific Data, 3, 160018. https://doi.org/10.1038/sdata.2016.18

Опубліковано

2026-05-28

Номер

Розділ

Соціологія